Decreased ATM Protein Expression Is Substantiated with PTEN Loss in Defining Aggressive Phenotype of Prostate Cancer Associated with Lethal Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ataxia Telangiectasia Mutated (ATM) serine/threonine protein kinase is a known tumor suppressor, involved in DNA damage repair. It has prognostic and predictive therapeutic implications and is associated with aggressive prostate cancer (PCa). OBJECTIVE: To investigate the prognostic value of ATM protein expression in PCa patients and assessed the combined value of ATM, ERG, and PTEN status. DESIGN SETTING AND PARTICIPANTS: This study consisted of 303 patients with incidental, locally advanced, and castrate-resistant PCa by transurethral resection of the prostate (TURP). OUTCOME MEASUREMENTS AND STATISTICAL ANALYSIS: TURP samples from 303 PCa patients were assessed by immunohistochemistry (IHC for ATM, ERG, and PTEN. Individual and combined marker status were correlated with International Society of Urological Pathology Gleason grade group, overall survival (OS), and PCa-specific mortality (PCSM). RESULTS AND LIMITATIONS: = 0.001). Assessment of Combined ATM/PTEN expression showed improved prognostic power to predict OS and PCSM, independent of Gleason grade groups. CONCLUSIONS: Decreased ATM protein expression is associated with poor outcomes in advanced PCa patients. Patients with combined low ATM/PTEN negative expression are at the highest risk for reduced OS and PCSM. Assessing the combined status of ATM/PTEN by IHC in PCa patients may aid in risk stratification relative to OS and PCSM. Moreover, since ATM plays an integral role in DNA damage response pathways, future studies will enhance our understanding of how outcomes of patients with altered ATM and PTEN expression can be improved further with poly-ADP ribose polymerase inhibitors (PARPi), combinations of PARPi and androgen receptor-targeted therapies, as well as platinum-based chemotherapies. PATIENT SUMMARY: Lower ATM intensity is associated with increased cancer-specific mortality in prostate cancer patients. Patients with lower ATM and PTEN negative expression showed decreased overall survival and increased cancer mortality compared with controls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».