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Enregistrement W3169837877 · doi:10.4236/ojmc.2021.111001

Critical Evaluation of <i>Melaleuca alternifolia</i> : A Review of the Phytochemical Profile, Pharmacological Attributes and Medicinal Properties in the Botanical, Human and Global Perspectives

2021· review· en· W3169837877 sur OpenAlexafffund
Ibrahim Kasujja

Notice bibliographique

RevueOpen Journal of Medicinal Chemistry · 2021
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEssential Oils and Antimicrobial Activity
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésMelaleuca alternifoliaMelaleucaTea tree oilEssential oilTraditional medicinePhytochemicalCandida albicansBiologyBotanyChemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Melaleuca (tea tree) oil has become increasingly commonly used in recent decades. The essential oil in Australia for the past 120 years is now available globally as an active component in various products. Historically, Melaleuca oil is known for its antiseptic and anti-inflammatory actions. Currently, microwave technology is applied to extract Melaleuca oil, but this extraction technology is not commercially under practice. Traditionally, Melaleuca oil extraction is possible through steam distillation of the Melaleuca alternifolia terminal branches and leaves, and the resultant extract is always either clear or pale yellowish. Melaleuca oil has been promoted as a therapeutic agent because scientific studies indicate that the Rideal-Walker (RW) coefficients of its extract composition include 8 for cymene, 16 for terpineol, 13.5 for tepinen-4-ol and 3.5 for cineole. The mode of action against bacteria is now partially elucidated, and assumptions exist. Hydrocarbons partition into biological membranes to disrupt the vital functions of Melaleuca oil, and also its components behave in the same manner. Therefore, the inhibition of respiration and the leakage of ions or loss of intracellular material and the inability to maintain homeostasis reflect the loss of membrane integrity and lysis in Melaleuca oil products containing lower than usual terpenes concentrations. Melaleuca oil possesses antifungal properties and is known exclusively for the treatment of Candida albicans. This essential oil strongly changes the permeability of Candida albican cells. C. albicans treatment with 0.25% tea tree oil leads to propidium iodide uptake. However, a significant loss of 260-nmlight-absorbing materials after staining with methylene blue occurs after 6 hours. Melaleuca extracts alter the permeability of Candida glabrata that occurs when the membrane is treated with 0.25% Melaleuca oil. Melaleuca oils possess antiviral properties but most findings evidence that this oil fights against both non-enveloped and enveloped viruses, although the range of viruses tested to date is minimal. Melaleuca oil is known for its antiprotozoal activity because it causes a 50% reduction in the growth of protozoa Leishmania major and Trypanosoma brucei at concentrations of 403 mg/ml and 0.5 mg/ml, respectively, based on the studies done (in comparison to controls). An investigation has shown that terpinen-4-ol also contributes significantly to antiprotozoal activity. Tea tree oils at 300 mg/ml killed all cells of Trichomonas vaginalis, and also anecdotal in-vivo studies evidence that Melaleuca oil may be effective in treating infections caused by Trichomonas vaginalis. This review article summarizes the developments in our understanding of the phytochemistry, bioactivity, metabolism and the economic aspects of Melaleuca alternifolia, and it details how Melaleuca alternifolia species have evolved in the ecosystem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,618
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,149
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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