Alternative forage feeds for beef cattle in Northwestern Alberta, Canada: forage yield and nutritive value of forage brassicas and forbs
Notice bibliographique
Résumé
Forbs and forage brassicas are non-traditional forage crops in northwestern Alberta, Canada. Ten forage brassicas (barkant turnips, bayou kale hybrid, daikon radish, collard, inka brand marrowstem kale, malwira turnip rape, purple top turnips, tillage radish, vivant hybrid cross and winfred) and four forbs (buckwheat, chicory, plantain and phacelia) were seeded on 25 May 2018 and 23 May 2019. The above-ground parts of plants were harvested for forage yield and nutritive quality on 15 August 2018 and 29 August 2019. Forage dry matter (DM) yield, crude protein (CP) and total digestible nutrients (TDN) respectively varied from 2953 to 10740 kg DM ha−1, 12.2–23.5% CP and 58.8–77.9% TDN. Some crops had no nitrate (ant-nutritional factor) detected, while six crops (bayou kale cross, chicory, phacelia, plantain, purple top turnips and tillage radish) had nitrate concentrations ranging 0.26–0.56%, considered toxic for beef cattle. In general, the brassicas and forbs investigated produced forage with high nutritional quality. Based on forage DM yield and nitrate level in the forage, the crops with the most attractive forage options that can provide alternative forage feed for beef cattle production from this study would be buckwheat, daikon radish, inka brand marrowstem kale and forage collards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».