“Your Neighbourhood, In Your Eyes”: A Participatory Photo Project Exploration of Social Isolation During the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
This research addresses the intersection of two pandemics, one of them COVID-19 and the other social isolation. Social isolation in this and other urban regions, driven in part by precarity and unaffordability of housing, has been exacerbated further by the social distancing measures mandated to counter the COVID-19 pandemic. The effects of both pandemics have disproportionately impacted already isolated households, including people living solo in community housing. While community housing operators have initiated programming to help curtail social isolation among their residents, many of these have been postponed due to COVID- 19 restrictions. This was also the case with the research approach initially intended here. In response, we devised a research technique that elicits experiential data about social isolation at home during the COVID-19 pandemic within community housing in Vancouver. Specifically, the research technique focuses on collecting personal narratives and images to offer a more rounded understanding of participant experiences. It also offers the possibility of an activity to enhance social connectedness feelings. The research approach is a proof of concept and was implemented in partnership with a non-profit community housing provider. Participants were offered a Polaroid camera and scrapbooking supplies and asked to take photos of places where they experience social isolation or connection. The results are a poetic and insightful scrapbook that demonstrates individual resilience and community connections within isolation. Future research will expand the use of this new research technique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,013 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».