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Enregistrement W3169848015 · doi:10.6000/2292-2598.2021.09.01.17

Exclusion Reloaded: The Chronicles of Covid-19 on Students with Disabilities in a South African Open Distance Learning Context

2021· article· en· W3169848015 sur OpenAlexvenueno aff
Sindile Amina Ngubane, J.N. Zongozz

Notice bibliographique

RevueJournal of Intellectual Disability - Diagnosis and Treatment · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisability Education and Employment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)Distance educationInstitutionPsychologyLearning disabilityPandemicMedical educationMathematics educationPedagogySociologyMedicineDevelopmental psychologyGeographySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Students with disabilities have been going through different forms of discrimination and exclusion. These include inaccessible learning materials and learning platforms, negative attitudes from lecturers, fellow students and more. This paper comes from a qualitative study that sought to explore how Covid-19 deepened these educational inequalities at an Open Distance Learning institution in South Africa. The results of the study reveal that institutions of higher learning had to quickly adjust their teaching and assessment to online mode. This led to heightened exclusion of students with disabilities as their examinations had to be postponed to second semester due to lack of preparations for special examinations. Students also reported experiencing extra pressure as they had to write double the examinations at the end of the year. Some students reported lack of access to assistive technologies which they normally borrow from the library, this was because the Post Office was not operating during the National Lockdown Level 5. The novel nature of Covid-19 is such that the real barriers it caused on people and students with disabilities in particular and it will keep revealing itself gradually. This paper ends by making recommendations on how an ODL institution could accommodate the needs of students with disabilities to enhance their learning experiences during pandemics or natural disasters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,562
Score d'incertitude au seuil0,983

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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