Exclusion Reloaded: The Chronicles of Covid-19 on Students with Disabilities in a South African Open Distance Learning Context
Notice bibliographique
Résumé
Students with disabilities have been going through different forms of discrimination and exclusion. These include inaccessible learning materials and learning platforms, negative attitudes from lecturers, fellow students and more. This paper comes from a qualitative study that sought to explore how Covid-19 deepened these educational inequalities at an Open Distance Learning institution in South Africa. The results of the study reveal that institutions of higher learning had to quickly adjust their teaching and assessment to online mode. This led to heightened exclusion of students with disabilities as their examinations had to be postponed to second semester due to lack of preparations for special examinations. Students also reported experiencing extra pressure as they had to write double the examinations at the end of the year. Some students reported lack of access to assistive technologies which they normally borrow from the library, this was because the Post Office was not operating during the National Lockdown Level 5. The novel nature of Covid-19 is such that the real barriers it caused on people and students with disabilities in particular and it will keep revealing itself gradually. This paper ends by making recommendations on how an ODL institution could accommodate the needs of students with disabilities to enhance their learning experiences during pandemics or natural disasters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».