DISTANCE EDUCATION IN CANADA: BEGINNINGS, EARLY AND RECENT DEVELOPMENTS
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic has had a huge impact on educational systems worldwide, leading to the near-total closures of schools, universities and colleges. Most governments decided to temporarily close educational institutions to reduce the spread of Coronavirus. Millions of students are having their education disrupted. Efforts to slow it through non-pharmaceutical interventions and preventive measures such as social distancing and self-isolation have prompted the widespread closure of primary, secondary, and tertiary schooling in over 100 countries.
 In the sphere of education, many of the measures that countries have adopted in response to the crisis are related to the suspension of face-to-face classes at all levels, which has given rise to three main areas of action: the deployment of distance learning modalities through a variety of formals and platforms (which or without the use of technology); the support and mobilization of education personnel and communities; and concern for the health and overall well-being of students.
 In the article developments of education in Canada are considered. The measures taken by the country are the same as in other countries of the world, but the development and implementation of governmental and educational programs for every level and their interaction between institutions, students and their parents are accentuated there. The government cooperates with various organizations (governmental and nongovernmental) trying to provide schools, universities and colleges with all necessary for distance learning, and, firstly, access to modern technology and the Internet.
 Distance education as a form of learning appeared long ago. But nowadays it has a new challenge to be activated mandatory, other than traditional methods of gaining knowledge should be implemented involving advanced technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».