Update on the Cardiovascular Benefits of Sodium-Glucose Co-Transporter-2 Inhibitors: Mechanism of Action, Available Agents and Comprehensive Review of Literature
Notice bibliographique
Résumé
Despite the currently established treatment for heart failure (HF), HF remains a growing public healthcare problem with an increasing burden. Therefore, novel therapeutic innovations are needed to overcome this issue and improve HF prognosis. Sodium-glucose co-transporter-2 inhibitors (SGLT2i) are state-of-the-art in type 2 diabetes mellitus management. They inhibit the reabsorption of glucose from the proximal renal tubules, leading to increased glycosuria and decreased plasma glucose levels. SGLT2i use is growing significantly, especially after recent clinical trials demonstrating favorable cardiovascular and renal protective effects independently of blood glucose-lowering. The mechanisms by which SGLT2i demonstrate their cardio-renal protective effects remain incompletely understood but are thought to be related to potential diuretic and natriuretic effects along with other mechanisms that will be discussed in this article. Over the past few years, there has been significant research on the safety, efficacy, and quality of this class of medications. Here, we review the current guideline-directed medical therapy for HF, focus on SGLT2i mechanism of action and potential role in HF patients, and finally summarize the cardiovascular clinical trials with SGLT2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».