Wealth-related inequalities in demand for family planning satisfied among married and unmarried adolescent girls and young women in sub-Saharan Africa
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The use of modern contraception has increased in much of sub-Saharan Africa (SSA). However, the extent to which changes have occurred across the wealth spectrum among adolescents is not well known. We examine poor-rich gaps in demand for family planning satisfied by modern methods (DFPSm) among sexually active adolescent girls and young women (AGYW) using data from national household surveys. METHODS: We used recent Demographic and Health Surveys and Multiple Indicator Cluster Surveys to describe levels of wealth-related inequalities in DFPSm among sexually active AGYW using an asset index as an indicator of wealth. Further, we used data from countries with more than one survey conducted from 2000 to assess DFPSm trends. We fitted linear models to estimate annual average rate of change (AARC) by country. We fitted random effects regression models to estimate regional AARC in DFPSm. All analysis were stratified by marital status. RESULTS: Overall, there was significant wealth-related disparities in DFPSm in West Africa only (17.8 percentage points (pp)) among married AGYW. The disparities were significant in 5 out of 10 countries in Eastern, 2 out of 6 in Central, and 7 out of 12 in West among married AGYW and in 2 out of 6 in Central and 2 out of 9 in West Africa among unmarried AGYW. Overall, DFPSm among married AGYW increased over time in both poorest (AARC = 1.6%, p < 0.001) and richest (AARC = 1.4%, p < 0.001) households and among unmarried AGYW from poorest households (AARC = 0.8%, p = 0.045). DPFSm increased over time among married and unmarried AGYW from poorest households in Eastern (AARC = 2.4%, p < 0.001) and Southern sub-regions (AARC = 2.1%, p = 0.030) respectively. Rwanda and Liberia had the largest increases in DPFSm among married AGYW from poorest (AARC = 5.2%, p < 0.001) and richest (AARC = 5.3%, p < 0.001) households respectively. There were decreasing DFPSm trends among both married (AARC = - 1.7%, p < 0.001) and unmarried (AARC = - 4.7%, p < 0.001) AGYW from poorest households in Mozambique. CONCLUSION: Despite rapid improvements in DFPSm among married AGYW from the poorest households in many SSA countries there have been only modest reductions in wealth-related inequalities. Significant inequalities remain, especially among married AGYW. DFPSm stalled in most sub-regions among unmarried AGYW.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».