The acute caffeine ingestion improved performance during traditional and cluster‐based resistance training models in resistance‐trained male athletes
Notice bibliographique
Résumé
Caffeine (Caf) is a well‐established ergogenic aid among various training models, including strength and/or power. However, there is limited information on the ergogenic effects of Caf ingestion during many strength and power training models. Purpose: This study investigated the acute effects of Caf ingestion in bench press power and velocity when training sessions were planned using cluster (CL) and traditional (TR) strength training programs. Methods: Twelve trained men (22 ± 1.6 y, 80.4 ± 10.7 kg, 175.6 ± 4.6 cm) ingested 6 mg/kg of Caf one hour before exercise. Then they performed 4 sets of 6 reps on the bench press with 80% of 1 RM at six experimental trials (Cluster: 4 sets of 2 reps with 140‐sec rest between sets, TR: 4 sets of 6 reps with 180‐sec rest between sets) in a randomized, double‐blind placebo (PL)‐controlled, crossover design [CL+Caf, CL+PL, CL+control (CON), TR+Caf, TR+PL, and TR+CON]. The peak and mean power, velocity, and time under tension were evaluated at concentric and eccentric phases during the bench press exercise. Results: We observed that Caf ingestion improves peak and mean power and velocity at concentric and eccentric phases of both training models compared to those in the PL and CON conditions ( p < 0.05). There was no significant performance difference between the training models ( p > 0.05). The Caf ingestion reduced time under tension at both training models ( p < 0.05) compared to that in the PL and CON conditions, while no difference was seen between training models ( p > 0.05). Conclusion: Acute Caf ingestion positively affects strength and power training performance regardless of the training models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».