Inertial Flow of Viscoelastic Second-Grade Fluid in a Ciliated Channel under a Magnetic Field and Darcy’s Resistance
Notice bibliographique
Résumé
This paper proposes a mathematical analysis of the inertial flow of an MHD second-grade non-Newtonian fluid in a ciliated channel. The two-dimensional flow is modelled under the effect of inertial forces, magnetic field and Darcy’s resistance, which make the system of partial differential equations highly non-linear. To solve the complex system of partial differential equations, the Homotopy Perturbation Method (HPM) is preferred. The HPM solutions for the velocity profile, stream function and pressure gradient are obtained using the software MATHEMATICA. The significances of the Reynolds number (due to inertial forces), Hartmann number (due to magnetic field), porosity parameter (due to Darcy’s resistance) and fluid parameters (related to the second-grade fluid) on the pressure gradient, stream function and velocity profile are discussed in detail. The pertinent parameters show that the horizontal velocity decays in the presence of a magnetic field, whereas it rises under the effect of inertial forces, Darcy’s resistance and fluid viscosity in the centre of the channel. This research indicates that, for the ciliary flow of a second-grade fluid, a favourable pressure gradient (negative pressure gradient) in the horizontal direction increases when applying a magnetic field, whereas it decreases due to the porous medium. This mathematical model can be helpful to observe ciliary activity under magnetic resonance imaging, when ciliary activity is abnormal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».