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Enregistrement W3169920788 · doi:10.1016/j.jmh.2021.100054

African immigrant child health: A scoping review

2021· review· en· W3169920788 sur OpenAlex
Christa Fouché, Solina Richter, Helen Vallianatos, Alleson Mason, Higinio Fernández‐Sánchez, Valentina Mazzucato, Michael Kariwo, Bukola Salami

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Migration and Health · 2021
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesWorldwide Universities Network
Mots-clésSomaliMental healthImmigrationScope (computer science)PopulationMedicineEnvironmental healthGerontologyEconomic growthGeographyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The health of migrant children is a pressing issue. While most African migration takes place within Africa, a significant number of African migrants travel to outside of the continent. This article reports findings from a scoping review on the health of African immigrant children from sub-Saharan Africa now living outside of Africa. A systematic search for studies published between 2000 and 2019 resulted in only 20 studies reporting on the health of children up to 18 years of age migrating from sub-Saharan Africa. Data from these articles were thematically analyzed, highlighting concerns related to the children's nutrition status (n = 8), mental health (n = 7), and physical health (n = 5). Study participants were primarily from Somali and Ethiopia, and most studies were conducted in Australia or Israel. The review highlights several gaps related to the scope, range, and nature of evidence on the health of African immigrant children living outside of Africa. In particular, most focus on children's nutritional and mental health, but pay little attention to other health concerns this specific population may encounter or to the benefits associated with effective responses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,806
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,143
Tête enseignante GPT0,482
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle