Seasonal variation of brain size in a freshwater top predator
Notice bibliographique
Résumé
1. Teleost fishes occupy a range of ecosystem and habitat types subject to large seasonal fluctuations. Temperate fishes in particular, survive large shifts in temperature, light availability, and access to certain habitats across seasons. Yet, there is limited understanding of how behavioral responses to a seasonally shifting environment might shape, or be shaped by, the nervous system. 2. Here we quantified variation in relative brain size and the size of five externally visible brain regions in a freshwater top predator, lake trout (Salvelinus namaycush), across six consecutive seasons in two different lakes. Acoustic telemetry data from one of our study lakes was collected during the study period from a different subset of individuals and used to infer relationships between brain size and seasonal behaviors (habitat use and movement rate). 3. Our results indicated that lake trout relative brain size was larger in the fall and winter compared to the spring and summer in both lakes. Larger brains coincided with increased use of nearshore lake habitats and increased horizontal movement rates by lake trout in the fall and winter based on acoustic telemetry. The telencephalon followed the same pattern as whole brain size, while the other brain regions (cerebellum, optic tectum, olfactory bulbs, hypothalamus) were only smaller in the spring. 4. Seasonal shifts in total brain size might reflect greater underlying changes in the size of the telencephalon. These findings provide evidence that flexibility in brain size could underpin shifts in behavior which could subserve functions associated with differential habitat use during cold and warm seasons and allow fish to succeed in seasonally variable temperate environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».