Evidence for association of vasopressin receptor 1A promoter region repeat with childhood onset aggression
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Childhood onset aggression can cause major suffering to affected families and is associated with many negative outcomes in the child's later life, including poor academic performance, adolescent delinquency, drug abuse, depression and antisocial personality disorder. Currently available prevention and intervention strategies have limited efficacy, but a better understanding of underlying genetic and neurobiological factors can lead to more effective prevention and treatment strategies, through genetic screening programs and novel therapies. METHOD: This study examined the RS1 (n = 299 aggression, n = 192 controls) and RS3 (n = 291 aggression, n = 189 controls) microsatellite repeats within the promoter region of the vasopressin receptor 1A gene (AVPR1A) and their association with extreme childhood aggression, as assessed by the Child Behavior Checklist (CBCL), as well as the Teacher Report Form (TRF) and Youth Self Report (YSR). Binary logistic regression was used to model the relationship between microsatellite length and childhood aggression. Age and sex were used as covariates. RESULTS: Logistic regression revealed a nominally significant association between one specific RS3 repeat and non-aggressive status. No association was found for any of the RS1 repeats. In a separate model, grouping repeats into short and long, carriers of long RS3 repeats were nominally significantly associated with non-aggressive status. CONCLUSIONS: These findings suggest a role for AVPR1A and its RS3 microsatellite in extreme childhood aggression and could lead to a better understanding of the biological pathways of aggressive behavior. However, independent replication and further research into the functionality of studied genetic variants is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».