Effect of double embryo transfer derived from autologous frozen oocytes on multiple pregnancy rates and presentation of success rates stratified by age at retrieval
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To compare outcomes transferring one or two embryos in autologous frozen oocyte cycles. Material and Methods: A retrospective cohort study conducted at an academic fertility center between January 2012 and December 2018. One-hundred and fourteen patients underwent frozen oocyte transfers; 67 single embryo transfer (SET) and 47 double embryo transfer (DET). No subjects had more than two embryos transferred. Data were analyzed using t-test and chi-squared testing. Multivariate logistic regression was used to control for confounding effects. Power analysis suggested an 82% power with alpha of 5% and effect size of 27%. Results: Regarding the embryo stage, 72% were cleavage embryos and 28% were blastocyst embryos. Among those who had cleavage stage embryos, 48.8% underwent SET and 51.2% underwent DET. In the blastocyst embryos group these proportions were 84.4% and 15.6%, respectively. There were no difference in pregnancy rate for SET (40.3%) vs DET (36.2%) (p=0.78). Additionally, the live birth rate did not differ between SET and DET (28.4 vs 19.1%, respectively, p=0.26). The multivariate multilevel analysis provided adjusted odds ratios (95% confidence interval) of: 1.85 (0.46-7.44) for pregnancy; 0.497 (0.05-4.86) for clinical pregnancy; and 0.82 (0.11-6.29) for live birth when comparing SET and DET. Multiple pregnancy rates were significantly lower in the SET (0%), compared with DET group (44.4%) (p<0.002). Conclusion: SET results in excellent live birth outcomes in autologous frozen oocyte cycles. However DET results in significantly increased rates of multiple pregnancies. This suggests that SET is a viable option in autologous frozen oocyte cycles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».