MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3169944586 · doi:10.13045/jar.2020.00339

Acupotomy for Osteoarthritis of the Knee; A Systematic Review and Meta-Analysis

2021· review· en· W3169944586 sur OpenAlexaboutno aff
Seung Min Lee, Cham Kyul Lee, Kyung Ho Kim, Eun‐Jung Kim, Chan Y. Jung, Byung-Kwan Seo, Bon-Hyuk Goo, Yong-Hyeon Baek, Eun Yong Lee

Notice bibliographique

RevueJournal of Acupuncture Research · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcupuncture Treatment Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKorea Health Industry Development InstituteMinistry of Health and Welfare
Mots-clésOsteoarthritisMeta-analysisMedicineRandomized controlled trialSample size determinationConfidence intervalPhysical therapyClinical trialPhysical medicine and rehabilitationSurgeryAlternative medicineInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to evaluate the effectiveness and safety of acupotomy for the treatment of patients with knee osteoarthritis. There were 9 databases searched to retrieve randomized controlled trials until August 3, 2019 regarding acupotomy versus conventional Western medicine, conventional Western medicine treatment with and without acupotomy, and Korean medicine treatment with and without acupotomy, and meta-analysis was performed. Of 303 potentially relevant studies retrieved, 43 were systematically reviewed. All studies were conducted in China. Effective rate, visual analogue scale, and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis index were used as the evaluation scales. The Ashi point was selected most frequently. In all studies, the intervention group was more effective than the control group. Meta-analysis revealed that acupotomy showed statistically significant beneficial results. Although acupotomy had a beneficial effect on knee osteoarthritis, the risk of bias of the included studies was not low. The majority of the results from the evaluation scales used were highly heterogeneous (> 50%) which reduced confidence in the estimation of effect, or had a small sample size. Further clinical research and development is required in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens large)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,574
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0290,018
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,284
Tête enseignante GPT0,523
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Acupuncture ResearchMême sujetAcupuncture Treatment Research StudiesTravaux en français237 207