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Enregistrement W3169947458 · doi:10.14324/111.444.ra.2021.v6.1.008

Scholarship on the Popular Unity in Chile since 2000. Are historians lagging behind?

2021· article· en· W3169947458 sur OpenAlexaff
José Del Pozo Artigas, Danny Monsálvez Araneda, Mario Valdés Urrutia

Notice bibliographique

RevueRadical Americas · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical and Social Dynamics in Chile and Latin America
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAllende meteoriteScholarshipPeriod (music)State (computer science)Political scienceDebtGovernment (linguistics)SociologySocial scienceEconomic historyGender studiesPolitical economyMedia studiesHistoryLawAestheticsArtEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article examines the questioning indicated by some historians at the beginning of the twenty-first century regarding that they would be in debt to the study of the Allende government and the Popular Unity (UP) in Chile (1970–3). Although historians have investigated the diverse issues and problems of that period in varying depth, there are topics that have not been fully addressed: for example, the relationship between socialists, communists and President Allende, and the participation of left-wing women, native people and youth in the referred historical process. However, this work addresses the contributions on the subject made mainly by Chilean authors in books and articles on UP, namely: general studies on the period, works concerning Allende and some of his close collaborators, the economic changes that affected national and international private interests, some of the forces of the Left and Right (parties and movements), popular social sectors, the state coup, the military, culture and the press. A novel aspect in a significant number of these works is the use of interviews with witnesses who played a significant role in, or lived through, the UP period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,114

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0050,013
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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