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Enregistrement W3169950524 · doi:10.1111/hith.12212

6. PROXIMATE CAUSATION IN LEGAL HISTORIOGRAPHY

2021· article· en· W3169950524 sur OpenAlexaff
Simon Stern

Notice bibliographique

RevueHistory and Theory · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJudicial and Constitutional Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStatuteLegal historyHistoriographyLawLegal realismVariety (cybernetics)CausationLegal formalismTRACE (psycholinguistics)Empirical legal studiesHistoryRhetoricLegal researchComparative lawPolitical scienceBlack letter lawPhilosophyPrivate lawMathematicsLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The variety of legal history published in general‐interest law journals tends to differ from the variety published in history journals. This study compares the two varieties by examining footnote references in five general‐interest law journals and footnote references in two journals of legal history. In the law journals, cases and statutes accounted for the single largest group of footnotes (approximately 35%), followed by references to other law journal articles (nearly 25%). In the legal history journals, these two categories accounted for less than 20% of all references; primary and secondary historical materials predominated in the footnotes. To be sure, legal decisions and law journal articles can also be historical sources: rather than being used as evidence of what the law is, they might be studied for what they reveal about legal reasoning or rhetoric in an earlier age. However, in most legal historical research that attends primarily to cases and statutes, these materials figure as evidence of the state of the law at that time. When the analysis relies on legal sources to trace the development of a certain doctrine and treats them as sufficient to account for that development, the result is the distinctive style of research that I seek to contrast against approaches that cast the net of historical inquiry more widely. To account for these different approaches, I suggest that law professors rely on a notion of proximate causation as a historiographic method. According to this approach, legal developments are proximately caused by other developments in the legal sphere, and other social and cultural developments play more attenuated roles, such that their influence is less significant. By proposing this explanation, I hope to draw more attention to assumptions about causation in legal historiography and to question their persuasive force.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,069
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,069
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0270,025
Études des sciences et des technologies0,0030,010
Communication savante0,0140,014
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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