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Enregistrement W3169966907 · doi:10.1186/s40814-021-00862-8

Development and feasibility of a modified Fugl-Meyer lower extremity assessment for telerehabilitation: a pilot study

2021· article· en· W3169966907 sur OpenAlexafffund
Sue Peters, Marcela Botero, Allison Evers, Brianna Fong, Botond Jakab, Emily Petter, Janice J. Eng

Notice bibliographique

RevuePilot and Feasibility Studies · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensVancouver Coastal HealthUniversity of British Columbia HospitalVancouver Coastal Health Research InstituteUniversity of British ColumbiaWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research ChairsMichael Smith Health Research BCStrong
Mots-clésTelerehabilitationRehabilitationPhysical medicine and rehabilitationTelehealthTelemedicineStroke (engine)MedicinePhysical therapyHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The majority of stroke survivors experience motor impairment which benefits from rehabilitation treatment. Telerehabilitation, remote delivery of rehabilitation services, is a possible solution providing access to rehabilitation for stroke survivors living in rural areas or in situations like the COVID-19 pandemic where face-to-face treatment may be risky. However, valid and reliable motor impairment measures have not yet been established over a telerehabilitation platform. The Fugl-Meyer (FM) lower extremity assessment is widely used clinically and in research. Thus, the aim was to develop a modified FM for telerehabilitation (FM-tele) and assess the feasibility and preliminary agreement of FM-tele scores with the FM. METHODS: Three phases were employed: phase 1 development, phase 2 feasibility, and phase 3 preliminary agreement. Literature review and consultation with clinicians were employed to develop the FM-tele. Community-dwelling individuals with stroke and FM evaluators were consulted to provide feedback via questionnaires on the feasibility of the FM-tele. To assess the preliminary agreement of the FM-tele, individuals with stroke participated in two sessions, one in-person and one via telerehabilitation. The standard version of the FM was administered during the in-person session. The FM-tele was administered in both sessions. RESULTS: From phase 1, clinician consultation identified the following key principles: safety of the client, clear lower extremity visualization, and minimization of position changes which guided FM-tele development (n = 7). Feasibility was established in phase 2 where participants with stroke indicated that they felt safe and experienced ease following the standardized instructions, despite some technological concerns (n = 5). FM evaluators agreed that participants were safe and indicated effective standardized instructions. Phase 3 (n = 5) indicated preliminary agreement of the FM-tele compared with the FM. CONCLUSIONS: Participants with stroke and clinical consultation indicated the FM-tele developed for telerehabilitation is feasible. A lower extremity motor assessment tool for telerehabilitation is urgently needed for stroke survivors living in rural areas or when face-to-face visits are impossible. This pilot study provides preliminary support for a future study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,033
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,176

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0330,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,264
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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