MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3169972764 · doi:10.1096/fasebj.27.1_supplement.1136.20

Adenosine receptor inhibition attenuates cutaneous vasoconstriction during whole‐body cooling

2013· article· en· W3169972764 sur OpenAlexafffund
Glen P. Kenny, Ryan McGinn, Brendan Swift, Daniel Gagnon

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésVasoconstrictionAdenosineMicrodialysisVasodilationAdenosine receptorChemistryInternal medicineEndocrinologyTheophyllineAnesthesiaMedicineReceptorAgonist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It has been suggested that adenosine may modulate cutaneous vasoconstriction. Therefore, we examined if adenosine receptor inhibition would attenuate decreases in cutaneous vascular conductance (CVC) during cold stress. Two microdialysis probes were inserted into the dermis layer of the forearm in eight subjects (4 females, 4 males). The probes were infused continuously with Ringer's lactate (CON) or theophylline (THEO). Skin blood flow was measured continuously (laser‐Doppler) to calculate CVC (% of max). Following 45 min of infusion to ensure complete blockade of adenosine receptors, subjects were exposed to two 20 min periods of whole‐body cooling (via water‐perfused suit), each separated by 45 min of heat stress. Decreases in CVC did not differ between CON and THEO sites during the first cooling period (p=0.218). CVC increased to similar levels during the heat stress period (p=0.820). During the second cooling period, CVC was modeled using nonlinear regression, which revealed that the curves differed between sites (F (4,168) = 7.712, p<0.01). Minimum values of CVC were significantly greater at THEO (38 ± 10%) compared to CON (19 ± 13%, p<0.01). These results suggest that adenosine receptor inhibition significantly attenuates cutaneous vasoconstriction during whole‐body cold stress, but only following cutaneous vasodilation induced via passive heating. Supported by NSERC grant RGPIN‐298159–2009 (held by GP Kenny).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe FASEB Journal→Même sujetEating Disorders and Behaviors→Travaux en français237 207→