Cardiac surgeons' concerns, perceptions, and responses during the COVID‐19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic has had an unprecedented impact on health care and cardiac surgery. We report cardiac surgeons' concerns, perceptions, and responses during the COVID-19 pandemic. METHODS: A detailed survey was sent to recruit participating adult cardiac surgery centers in North America. Data regarding cardiac surgeons' perceptions and changes in practice were analyzed. RESULTS: Our study comprises 67 institutions with diverse geographic distribution across North America. Nurses were most likely to be redeployed (88%), followed by advanced care practitioners (69%), trainees (28%), and surgeons (25%). Examining surgeon concerns in regard to COVID-19, they were most worried with exposing their family to COVID-19 (81%), followed by contracting COVID-19 (68%), running out of personal protective equipment (PPE) (28%), and hospital resources (28%). In terms of PPE conservation strategies among users of N95 respirators, nearly half were recycling via decontamination with ultraviolet light (49%), followed by sterilization with heat (13%) and at home or with other modalities (13%). Reuse of N95 respirators for 1 day (22%), 1 week (21%) or 1 month (6%) was reported. There were differences in adoption of methods to conserve N95 respirators based on institutional pandemic phase and COVID-19 burden, with higher COVID-19 burden institutions more likely to resort to PPE conservation strategies. CONCLUSIONS: The present study demonstrates the impact of COVID-19 on North American cardiac surgeons. Our study should stimulate further discussions to identify optimal solutions to improve workforce preparedness for subsequent surges, as well as facilitate the navigation of future healthcare crises.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».