Determinants of adopting improved bread wheat varieties in Arsi Highland, Oromia Region, Ethiopia: A Double-Hurdle Approach
Notice bibliographique
Résumé
The improvement of agricultural productivity using technology is an important avenue for increasing output and reducing poverty in sub-Saharan countries. However, the low adoption of high yield varieties has been identified as one of the main reasons for low productivity in sub-Saharan Africa. Consequently, the study examined the effect of demographic, socioeconomic and institutional factors affecting adoption and adoption-intensity of improved wheat varieties (IWVs), using data obtained from randomly selected farm households in the Arsi Highland of Ethiopia. We estimated a Double hurdle model to analyze the determinants of the intensity of IWVs adoption, as adoption and use intensity were two independent decisions influenced by different factors. The results also show that Double hurdle model is more appropriate than the Tobit model. Empirical estimates of the first hurdle reveal that wheat farming experience, distance to cooperatives, renting a tractor and combine harvester, Urea application, and net income from the wheat grain sale all significantly increased the likelihood of IWVs adoption. Estimates of the second hurdle revealed that the decision to use the optimal intensity of IWVs by smallholder farmers was influenced by seed availability, row planting, and distance to cooperative all significantly and positively. The intensity of adoption was also found to be negatively related to the proportion of farmland allotted for wheat production. Accordingly, policies and interventions that are informed about such factors are required to accelerate the adoption and adoption-intensity of IWVs in Ethiopia to realize a wheat Green Revolution and fight food insecurity in a sustainable manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».