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Enregistrement W3169978104 · doi:10.1111/iwj.13624

Treatment for grade 4 peripheral intravenous infiltration with type 3 skin tears: A case report and literature review

2021· review· en· W3169978104 sur OpenAlexaff
Jie Wang, Manman Li, Le‐Peng Zhou, Ri‐hua Xie, Smita Pakhalé, Daniel Krewski, Shi Wu Wen

Notice bibliographique

RevueInternational Wound Journal · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChemotherapy-related skin toxicity
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTearsSurgeryCellulitisEmergency departmentInfiltration (HVAC)Anesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Grade 4 peripheral intravenous infiltration with skin tears has seldom been reported. On 4 August 2020, a 35-year-old female patient was admitted to the emergency department of our hospital because of postprandial abdominal pain for 2 hours. She was diagnosed with a severe acute pancreatitis with type II diabetes mellitus. On 7 August, a vein detained needle was inserted into the dorsal vein of her right foot to infuse drugs. On 9 August, a grade 4 infiltration, discoloured and bruised skin with a swollen area of 11 cm × 9 cm around the infusion part of her right foot, was discovered. The infusion was stopped immediately and the residual drug was aspirated at the infusion site. When removing the vein detained needle, the skin surrounding the infusion site on the right foot was torn by the adhesive dressing. The size of the skin tears was 6 cm × 3 cm (type 3). The patient was provided with appropriate dressing, manual lymphatic drainage, and surgical intervention. Two months later, she was fully recovered with no functional impairment of the affected foot. Timely local wound interventions could lead to a satisfactory outcome for severe peripheral intravenous infiltration with skin tears.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,724
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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