Developmental Dynamics of Gilbertiodendron dewevrei (Fabaceae) Drive Forest Structure and Biomass in the Eastern Congo Basin
Notice bibliographique
Résumé
Patterns of structural change associated with monodominant tropical forest complexes have remained enigmatic for decades. Here, we extend previous efforts in presenting a longitudinal, local-scale analysis of forest dynamics in central Africa. Using four 10-ha census plots measured across three time periods (959,312 stems ≥1 cm DBH), we analyzed changes in a number of biometrical attributes for four distinct forest types capturing the developmental gradient from mixed species forest to Gilbertiodendron dewevrei-dominated forest. We modeled above-ground biomass (AGB), basal area (BA), and stem density across all species, and diameter at breast height (DBH), recruitment, and mortality for Gilbertiodendron dewevrei. We hypothesized that trends in these attributes are consistent with a slow spread of Gilbertiodendron dewevrei into adjacent mixed species forest. We identified statistically significant increases in AGB and BA across sites and positive, though nonsignificant, increases in AGB and BA for most forest types. DBH and relative recruitment increased significantly for Gilbertiodendron dewevrei stems, while relative mortality did not. When looking from mixed species to transitional to monodominant forest types, we found a statistically significant pattern of developmental aggradation and net expansion of monodominant forest. We do not attribute this to atmospheric forcing but to a combination of (a) landscape-scale recovery or response to widespread disturbance (primarily historical fires), (b) Gilbertiodendron dewevrei’s ectomycorrhizal association, and (c) Gilbertiodendron dewevrei’s exceptional stress tolerance traits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».