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Enregistrement W3170020092 · doi:10.1080/14786435.2021.1937368

On the intermetallic constituents in the sodium-induced edge cracking of hot-rolled AA5182 aluminum alloys

2021· article· en· W3170020092 sur OpenAlexafffund
Mohammadreza Mofarrehi, Mousa Javidani, X.-Grant Chen

Notice bibliographique

RevueThe Philosophical Magazine A Journal of Theoretical Experimental and Applied Physics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAluminum Alloy Microstructure Properties
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésIntermetallicMaterials scienceIngotCrackingMetallurgyEnhanced Data Rates for GSM EvolutionAluminiumWeldingCavitationComposite materialAlloy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The productivity and recovery of hot-rolled Al-Mg-Mn sheets often suffer from sodium-induced edge cracking. In this study, AA5182 ingots with different levels of Na were prepared by direct-chill (DC) casting, and were then subsequently subjected to homogenisation and hot-rolling processes. The edge crack occurrence during hot rolling in the pass #11 (84% reduction) and pass #18 (96% reduction) was investigated, with special attention paid to the impact of intermetallic constituents in the ingot subsurface region, where all edge cracks were initiated. Correlations between the susceptibility to edge cracking, enriched intermetallic constituents in the inverse segregation zone, Mg2Si cavitation, meniscus bands, and Na contamination were observed. The results revealed that Fe-rich intermetallic particles were not involved in crack formation, while Mg2Si particles had a strong tendency to debond from the Al matrix and form cavities at the edges of the rolled strip. The higher the Na content, the more severe the Mg2Si cavitation, and consequently, the higher the susceptibility to edge cracking. Numerous debonded Mg2Si particles contaminated with Na in the subsurface region provided favourable conditions for crack initiation and propagation. The role of the meniscus bands on the large and profound edge cracks was also elaborated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,538

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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