The Characteristics and Risk Factors of Web-Based Sexual Behaviors Among Men Who Have Sex With Men in Eastern China: Cross-sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Finding casual sex partners on the internet has been considered a huge challenge for HIV transmission among men who have sex with men (MSM) in China. OBJECTIVE: This study aimed to identify the characteristics and risk factors of finding causal sex partners on the internet among MSM in Zhejiang Province, China. METHODS: This was a cross-sectional study. Participants were enrolled by 4 community-based organizations (CBOs) and 10 Voluntary Counselling and Testing (VCT) clinics through advertisements in bathrooms, bars, and gay hook-up apps from June to December 2018. A CBO- or physician-assisted survey was conducted to collected information on finding casual sex partners, perceived HIV infection, and HIV risk behaviors. RESULTS: Among 767 participants, 310 (40.4%) reported finding causal sex partners on the internet. Factors associated with finding casual sex partners on the internet included watching pornographic videos on the internet more than once a week (adjusted odds ratio [aOR]=1.881, 95% CI 1.201-2.948), discussing "hooking-up online" with friends (aOR=4.018, 95% CI 2.910-5.548), and perceiving that the likelihood of HIV infection among casual sex partners sought on the internet was "medium" (aOR=2.034, 95% CI 1.441-2.873) or "low" (aOR=2.548, 95% CI 1.524-4.259). Among the participants who reported finding casual sex partners on the internet, 30.2% (91/310) reported having unprotected sex with casual sex partners encountered on the internet in the past 6 months. On multivariate logistic regression analyses, knowing the HIV infection status of casual sex partners sought on the internet was significantly associated with performing inserted intercourse (aOR=1.907, 95% CI 1.100-3.306) and a decreased risk of inconsistent condom use (aOR=0.327, 95% CI 0.167-0.642). CONCLUSIONS: Web-based casual sexual behavior is becoming more prevalent, and the rate of unprotected sex among MSM in Zhejiang Province is high. Future HIV prevention approaches should emphasize the importance for MSM to proactively determine the HIV infection status of potential casual sex partners sought on the internet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | medium |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».