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Enregistrement W3170028754 · doi:10.1186/s13690-021-00612-5

Urban-rural disparities in wife-beating attitude among married women: a decomposition analysis from the 2017 Senegal Continuous Demographic and Health Survey

2021· article· en· W3170028754 sur OpenAlex
Betregiorgis Zegeye, Gebretsadik Shibre, Bright Opoku Ahinkorah, Mpho Keetile, Sanni Yaya

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueArchives of Public Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWifeDomestic violenceRural areaDemographySuicide preventionMedicinePoison controlSocioeconomicsGerontologyPsychologyGender studiesSociologyEnvironmental healthPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Globally, intimate partner violence is one of the most common forms of gender-based violence, and wife beating is one component of intimate partner violence, with the problem being more severe among women living in rural settings. Little is known about the factors that explain the urban-rural disparity in the prevalence of wife beating attitude in Senegal. In this paper, we aimed to decompose the urban-rural disparities in factors associated with wife beating attitude among married women in Senegal. METHODS: Data were derived from the 2017 Senegal Continuous Demographic and Health Survey. We used the Blinder-Oaxaca decomposition method to decompose and explain the variation in the prevalence of disagreement to wife beating between urban and rural areas in Senegal. RESULTS: The results show that 48.9% of married women in Senegal disagreed with wife-beating. About 69% of urban women disagreed with wife beating, but only 36% of rural women disagreed with wife beating. About 68.7% of women in the sample reported that they disagreed to wife beating by their husbands for burning food and nearly 50% of women reported that they disagreed with wife beating when they refuse to have sex with their husbands. About 86% of the urban-rural disparities in disagreement with wife beating are explained in this study. Economic status (45.2%), subnational region (22.4%), women's educational status (13.3%), and husband's educational status (10.7%) accounted for 91.6% of the disparities. CONCLUSIONS: The study shows urban-rural disparities in the prevalence of wife-beating attitude (disagreement with wife beating) and this disfavored rural residents. We suggest the need for the government of Senegal to consider pro-rural equity strategies to narrow down the observed disparities. Moreover, socioeconomic empowerment and attitudinal changing interventions using existing socio-cultural institutions as platforms can be used to deliver such interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,833

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle