Behaviors in kindergarten are associated with trajectories of long-term welfare receipt: A 30-year population-based study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study examines the link between behavior in kindergarten and adult-life welfare receipt. Teacher-rated behavioral assessments were obtained for inattention, hyperactivity, aggression–opposition, anxiety, and prosociality when children (n=2960) were aged 5–6 years and linked to their tax return records from age 18–35 years. We used group-based based trajectory modeling to identify distinct trajectories of welfare receipt and multinomial logistic regression models to examine the association between behaviors and trajectory group membership. The child's sex, IQ, and family background were adjusted for. Four trajectories of welfare receipt were identified: low (n = 2,390, 80.7%), declining (n = 260, 8.8%), rising (n = 150, 5.2%), and chronic (n = 160, 5.4%). Relative to the low trajectory, inattention and aggression–opposition at age 6 years were associated with increased risk of following a declining, rising, and chronic trajectory of welfare receipt, independent of hyperactivity and anxiety. Prosocial behaviors were independently associated with a lower risk of following a chronic trajectory. This study shows that kindergarten children exhibiting high inattention and aggression–opposition and low prosocial behaviors may be at increased risk of long-term welfare receipt in adulthood. The implications for early screening, monitoring, and prevention are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».