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Enregistrement W3170041798 · doi:10.3390/ma14123283

Recent Progress in the Synthesis of MoS2 Thin Films for Sensing, Photovoltaic and Plasmonic Applications: A Review

2021· review· en· W3170041798 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMaterials · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématique2D Materials and Applications
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMolybdenum disulfideNanotechnologyCharacterization (materials science)Materials sciencePlasmonGrapheneNanomaterialsThin filmNanoscopic scaleBand gapEngineering physicsOptoelectronicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the surge of recent successes of 2D materials following the rise of graphene, molybdenum disulfide (2D-MoS2) has been attracting growing attention from both fundamental and applications viewpoints, owing to the combination of its unique nanoscale properties. For instance, the bandgap of 2D-MoS2, which changes from direct (in the bulk form) to indirect for ultrathin films (few layers), offers new prospects for various applications in optoelectronics. In this review, we present the latest scientific advances in the field of synthesis and characterization of 2D-MoS2 films while highlighting some of their applications in energy harvesting, gas sensing, and plasmonic devices. A survey of the physical and chemical processing routes of 2D-MoS2 is presented first, followed by a detailed description and listing of the most relevant characterization techniques used to study the MoS2 nanomaterial as well as theoretical simulations of its interesting optical properties. Finally, the challenges related to the synthesis of high quality and fairly controllable MoS2 thin films are discussed along with their integration into novel functional devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,930
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle