In vitro efficacy of topical ophthalmic antiseptics against SARS-CoV-2
Notice bibliographique
Résumé
Shedding of SARS-CoV-2 in tears of patients with COVID-19 has been reported,1 2 which could serve as a source of infection for healthy individuals, including healthcare providers. The current standard antiseptic solutions used in ophthalmology in the setting of inoffice procedures and operating rooms include povidone-iodine (PVI) 5% and chlorhexidine gluconate (CHX) 0.1% or 0.05%, which are at concentrations that are lower than those used in other surgical specialties. Although laboratory and clinical studies to date have aimed to evaluate the virucidal benefits of routine PVI use for ophthalmic surgeries,3 currently there are no established guidelines regarding the optimal contact time and efficacy of varying dilutions as well as comparisons with other formulations such as CHX. Rigorous evaluation of the efficacy of virucidal agents for disinfecting ocular surface of potentially infected patients with SARS-CoV-2 is critical in mitigating the risk of transmission. In the current study, we evaluated the virucidal efficacy and contact times for commonly used ophthalmic concentrations of PVI and CHX against SARS-CoV-2 using Vero E6 cells as indicator cell lines for residual viable virus based on previously established methodologies (online supplemental appendix).4–6 PVI (5% weight per volume, w/v) and CHX (0.05% and 0.1% w/v) were tested at full strength. Fifty microlitres of ophthalmic formulations …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».