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Enregistrement W3170053567 · doi:10.3389/fagro.2021.655973

Faba Bean Variety Mixture Can Modulate Faba Bean–Wheat Intercrop Performance Under Water Limitation

2021· article· en· W3170053567 sur OpenAlexaff
Adnane Bargaz, Joshua Nasielski, Marney E. Isaac, Erik Steen Jensen, Georg Carlsson

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Agronomy · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgronomic Practices and Intercropping Systems
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of TorontoUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesVetenskapsrådetSvenska Forskningsrådet FormasStiftelsen Oscar och Lili Lamms Minne
Mots-clésVicia fabaIntercroppingLegumeAgronomyBiologyCropMonoculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Commercial legume varieties vary in terms of their drought tolerance when grown as sole crops, though relatively little is known about how legume variety selection affects cereal–legume intercrop performance under drought conditions. This study aims to test the hypothesis that positive rhizosphere interactions in faba bean–wheat intercrops will confer a “buffering capacity” on faba bean and wheat performance under water stress and that this effect will (i) depend on faba bean varietal selection and (ii) be enhanced with increasing faba bean varietal diversity. In a greenhouse experiment, three commercial faba bean (Vicia faba L.) varieties [Gloria (G), Alexia (A), Julia (J)] were grown in sole crop or intercropped with spring wheat (Triticum aestivum L.) under well-watered or water-stress conditions. Under intercropping, either one, two, or all three faba bean varieties were grown together with wheat to test the effect of intraspecific diversity on a cereal–legume intercrop performance. Consistent with the proposed hypothesis, we found that, under well-watered and water-stress conditions, wheat and faba bean shoot biomass production and nitrogen (N) acquisition improved with intercropping and that faba bean variety and variety mixture strongly modulated the intercropping effect. Interestingly, in both well-watered and water-stress conditions, wheat dry biomass and N accumulation were greatest in intercrops containing Gloria, while nodule number, nodule weight, and N accumulation in faba bean were greatest for intercrops containing Alexia and Julia (AJ). The effect of varietal diversity was inconsistent. Intercrops with two faba bean varieties tended to have positive or neutral effects on measured wheat and faba bean variables. However, overall performance under intercropping was generally reduced when all three faba bean varieties were planted with wheat. The effect of faba bean species diversity can buffer faba bean–wheat intercrop performance against water stress, and intercropping tended to have positive or neutral effects on the measured wheat and faba bean variables, notably with two-varietal faba bean mixtures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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