Allergen immunotherapy for respiratory allergy: Quality appraisal of observational comparative effectiveness studies using the REal Life Evidence AssessmeNt Tool. An EAACI methodology committee analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Observational comparative effectiveness studies in allergen immunotherapy (AIT) represent an important evidence source answering research questions that can be challenging to obtain from randomized controlled trials (RCTs), such as long-term benefits of AIT, the effects on asthma prevention and the onset of new allergen sensitizations. However, observational studies are prone to several sources of bias, which limit their reliability.The REal Life Evidence AssessmeNt Tool (RELEVANT) was recently developed to assist in quality appraisal of observational comparative research to enable identification of useful nonrandomized studies to be considered within guideline development. OBJECTIVE: To systematically appraise the quality of published observational comparative AIT studies using RELEVANT. METHODS: Observational studies comparing AIT to pharmacotherapy for respiratory allergies, assessing as outcome measures reduction of symptoms and/or medication use reduction, were retrieved by computerized bibliographic searches. According to RELEVANT, a failure to meet any one of primary items (background, design, measures, analysis, results, discussion/interpretation, and conflict of interest) represents a critical flaw, significantly undermining the validity of the study results. RESULTS: The 14 studies identified supported the benefit of AIT in real-life, which persists after treatment discontinuation. However, none of them met all the 7 primary RELEVANT criteria. The main defects were reported in the design (28.6% of studies), measures and analysis (64.3% of studies), and results (78.6% of studies) items, due to selection bias and lack of methods for adjusting controls. Half of the studies did not report on conflict of interest. CONCLUSION: There is a need for more robust observational research in AIT. RELEVANT appears as an easy-to-use and sensitive tool for quality appraisal in AIT studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,522 | 0,671 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,024 |
| Bibliométrie | 0,029 | 0,027 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».