Animal models of visceral pain and the role of the microbiome
Notice bibliographique
Résumé
Visceral pain refers to pain arising from the internal organs and is distinctly different from the expression and mechanisms of somatic pain. Diseases and disorders with increased visceral pain are associated with significantly reduced quality of life and incur large financial costs due to medical visits and lost work productivity. In spite of the notable burden of illness associated with those disorders involving increased visceral pain, and some knowledge regarding etiology, few successful therapeutics have emerged, and thus increased attention to animal models of visceral hypersensitivity is warranted in order to elucidate new treatment opportunities. Altered microbiota-gut-brain (MGB) axis communication is central to the comorbid gastrointestinal/psychiatric diseases of which increased visceral (intestinal) sensitivity is a hallmark. This has led to a particular focus on intestinal microbiome disruption and its potential role in the etiology of heightened visceral pain. Here we provide a review of studies examining models of heightened visceral pain due to altered bidirectional communication of the MGB axis, many of which are conducted on a background of stress exposure. We discuss work in which the intestinal microbiota has either been directly manipulated (as with germ-free, antibiotic, and fecal microbial transplantation studies) or indirectly affected through early life or adult stress, inflammation, and infection. Animal models of visceral pain alterations with accompanying changes to the intestinal microbiome have the highest face and construct validity to the human condition and are the focus of the current review.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».