Biocompatible Catechol‐Functionalized Cellulose‐Based Adhesives with Strong Water Resistance
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Numerous traditional adhesives have good adhesion in dry environments. However, non‐environmental‐friendliness and poor water resistance largely limit their practical applications. To prepare biocompatible adhesives with strong water resistance and adhesion strength, in this paper, catechol‐functionalized cellulose‐based adhesive polymers are synthesized by grafting N‐(3,4‐dihydroxyphenethyl)methacrylamide and methyl methacrylate onto cellulose chain through atom transfer radical polymerization (ATRP). The successful synthesis of the catechol‐functionalized cellulose‐based adhesive polymers is confirmed by FTIR and 1H NMR. The different characteristics of the adhesive polymers, such as thermal stability, swelling ratio, biocompatibility, and adhesion strength are investigated. Strong water resistance on various substrates is realized in underwater environment for the catechol‐functionalized cellulose‐based adhesive with addition of Fe3+. The adhesion strength and thermal stability are enhanced when the catechol content is increased. The adhesive with catechol content of 25.4% shows the adhesion strength of 0.45 MPa for iron substrate in underwater environment. In addition, the adhesive with addition of Fe3+ exhibits excellent adhesion in dry environment, with maximum adhesion strength of 3.50 MPa for iron substrate. The cell culture test shows that the adhesive polymers have excellent biocompatibility. The biocompatible adhesives with strong water resistance have potential application in electronic, wood, and building fields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».