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Enregistrement W3170086295 · doi:10.1111/1365-2656.13560

Effects of climate‐change‐driven gradual and acute temperature changes on shark and ray species

2021· article· en· W3170086295 sur OpenAlexafffund
Geoffrey J. Osgood, Easton R. White, Julia K. Baum

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Ecology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésClimate changeEnvironmental scienceEcologyBiologyZoologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate change is altering distributions and abundances of marine species through both gradual and acute changes in temperature and productivity. Due to their high mobility and metabolic rates, elasmobranchs (sharks and rays) are likely to redistribute across latitudes and depths as they thermoregulate, but little is known about their responses to these climatic changes, which could vary widely across this diverse group of species. Here, we assessed how species with differing mobility and ecology responded to gradual changes in daily sea surface temperature (SST) and acute temperature anomalies, caused by the El Niño-Southern Oscillation (ENSO), at Cocos Island, Costa Rica, the site of multiple marine heatwaves. We used generalized linear mixed models to analyse 34,342 records of relative abundance or frequency of occurrence for seven shark and ray species collected in 27 years (1993-2019) by a dive company. We compared effect sizes for SST and the Oceanic Niño Index across the different species, which vary widely in body size and mobility. Large, mobile species responded strongly but inconsistently to temperature. For scalloped hammerhead sharks Sphyrna lewini, a 1℃ rise in SST reduced counts by over 14%, and dropped the occurrence of their large schools by almost one-fifth (19.4%). Mobula ray occurrence also declined substantially with a few degrees rise in SST, whereas tiger shark Galeocerdo cuvier occurrence sharply increased. These species also had divergent responses to the ENSO: S. lewini and G. cuvier were sighted with greater frequency during La Niña events, and their abundance dropped considerably during El Niño events-over a twofold decline between a strong La Niña and strong El Niño for S. lewini. In contrast, Mobula rays showed little response to ENSO. The smaller and sedentary Triaenodon obesus exhibited the weakest response of all species to both SST and the ENSO, reflecting its lower metabolic rates and mobility. Climate change will continue to impact elasmobranchs, even for smaller and more localized species, with the potential to impact the effectiveness of marine protected areas (MPAs). Our results compel further work on the diversity of elasmobranch responses to environmental change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,176
Score d'incertitude au seuil0,318

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2021
Routes d'admission2
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