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Enregistrement W3170100470 · doi:10.1080/21650373.2021.1936269

Effects of sodium gluconate on hydration reaction, setting, workability, and strength development of calcium sulfoaluminate belite cement mixtures

2021· article· en· W3170100470 sur OpenAlexafffund
Guangping Huang, Rajender Gupta, Wei Victor Liu

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Cement-Based Materials · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBeliteCementEttringiteCompressive strengthMicrostructureMortarRetarderMaterials sciencePortlanditeThermogravimetric analysisComposite materialChemical engineeringMineralogyChemistryPortland cementClinker (cement)Engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fast setting is an important reason restricting the applications of eco-friendly calcium sulfoaluminate belite (CSAB) cement. To help spread the application of CSAB cement, this study investigated the influence of sodium gluconate (SG) as a setting retarder on the setting, workability, and strength development of CSAB cement mixtures. Quantitative X-ray diffraction (QXRD), thermogravimetric analysis (TGA), and scanning electron microscopy (SEM) were performed to understand the effects of SG on the hydration and microstructure of CSAB cement mixtures. The results showed that SG effectively extended the setting time and improved the workability of CSAB cement pastes since it retarded ye’elimite hydration and impeded the loss of workability caused by ettringite formation. Low dosages (≤0.5%) of SG increased the unconfined compressive strength (UCS) of CSAB cement mortars at all ages (from 2 h to 90 days) due to the reduction in void content, fast diminishment of the retarding effect at early ages, and slight acceleration on belite hydration at later ages. However, high dosages (≥1%) significantly degraded the UCS of CSAB cement mortars at all ages since high dosages of SG strongly retarded ye’elimite hydration at early ages and caused a looser microstructure at later ages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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