Parenteral lipid minimization versus composition for intestinal failure associated liver disease
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Strategies to treat intestinal failure associated liver disease (IFALD) manipulate dose or composition of parenteral lipids. We compared low dose omega‐6 (soybean oil), low dose omega‐3 (fish oil) and standard dose therapies using soybean or a combination of soybean, medium chain triglycerides, olive and fish oil, on liver and nutritional outcomes in neonates. Materials and Methods Neonatal pigletswere allocated to: Group 1 (n=6) Omegaven® at 5 g/kg/d, Group 2 (n=8) Intralipid® at 5 g/kg/d, Group 3 (n=9) Intralipid® at 10 g/kg/d, Group 4 piglets (n=10) SMOFlipid ® at 10g/kg/d and Group 5 sow‐reared controls (n=8). After 14 days of total parenteral nutrition we compared bilirubin, bile flow, weight and brain weight. Results by Group (mean/SD) 1 2 3 4 5 Total Bilirubin (microM/L) 7.0 a (5.3) 10.8 a (3.2) 21.1 b (10.7) 4.0 c (1.2) 8.2 a (3.9) Bile flow (mcg/g liver) 12.3 a (6.8) 7.9 a (3.8) 5.4 b (4.0) 13.5 a (6.6) 9.0 a (1.9) Total weight gain (kg) 2.7 a (0.2) 2.4 a (0.3) 2.2 a (0.5) 3.0 c (0.3) 3.9 b (0.9) Brain weight (g) 35.3 a (1.8) 36.3 a (3.3) 41.6 ab (4.6) 44.2 b (3.4) 45.9 b (3.4) Superscripts refer to differences by ANOVA p<0.05 Discussion Groups 1, 2 and 4 were equally effective in preventing IFALD. Based on weight gain and final brain weight SMOFlipid ® provides beneficial nutritional support to vulnerable neonates, while protecting from cholestasis. The source of research support is CIHR with Fresenius Kabi Grant Funding Source: CIHR
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».