Sexual Violence at University: Are Indigenous Students More at Risk?
Notice bibliographique
Résumé
University-based sexual violence prevalence is worryingly high and leads to many serious consequences for health and academic achievement. Although previous work has documented greater risk for sexual violence among Indigenous Peoples, little is known about university-based sexual violence experienced by Indigenous students. Using a large-scale study of university-based sexual violence in Canada, the current study aims to (1) examine the risk of sexual violence against Indigenous students compared to non-Indigenous students, and (2) to document sexual violence experiences of Indigenous students. Undergraduate students from six universities ( N = 5,627) completed online questionnaires regarding their experience and consequences of university-based sexual violence (e.g., forms of sexual violence experiences, gender, and status of the perpetrator, context of the violence, PTSD, disclosure). Findings indicated that compared with their non-Indigenous peers, Indigenous students experienced significantly higher levels of sexual harassment. However, no difference was found for unwanted sexual behaviors, nor for sexual violence contexts. Among Indigenous students, those having experienced sexual violence after age 18 (outside university) were more likely to report university-based sexual violence. Overall, findings highlight that Indigenous students, as well as non-Indigenous students, experience university-based sexual violence. Given their history, Indigenous students may have different needs, so sustainable policies that foster cultural safety on all campuses are clearly needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».