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Enregistrement W3170130469 · doi:10.1139/cjce-2020-0348

Impact of mixing and curing temperatures on fresh and hardened states’ properties of UHPC

2021· article· en· W3170130469 sur OpenAlexaffvenueabout
Cédric Androuët, Olivier Deaux, Jean‐Philippe Charron

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Civil Engineering · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovative concrete reinforcement materials
Établissements canadiensSNC-Lavalin (Canada)Polytechnique MontréalCanadian Nuclear Safety Commission
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCuring (chemistry)FormworkMaterials scienceComposite materialFlexural strengthSlumpCompressive strengthSilica fumeModulus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New Canadian and American standards for concrete and bridges now provide guidelines for the design, production, curing, material characterization, and installation of ultra-high performance fiber reinforced concretes (named UHPFRC or UHPC) on structures. However, some technical aspects require more research since fundamental knowledge about UHPC is not as complete as for normal strength concretes (NSC). Among these aspects, knowledge on the properties of UHPC produced under field conditions is scarce. The main goal of this work was to evaluate the fresh state properties (slump flow, air content, mass density, hydration heat) and hardened state properties (elastic modulus, Poisson ratio, compressive and flexural strengths) of a UHPC subjected to various mixing temperatures (10, 20, and 30 °C) and curing temperatures (10, 23, and 35 °C) encountered in field conditions. The impact of mixing and curing temperatures on each property is discussed and practical information is provided to help engineers planning UHPC curing duration and formwork stripping.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,213
Score d'incertitude au seuil0,527

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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