Performance of Firm and Board Attributes Nexus: Using Hausman Test Analysis
Notice bibliographique
Résumé
With the rise of corporate failures and the conflict of interest arising from shareholders and the management, there have been growing concerns in corporate governance (CG). It is there is ponsibility of the board of director in CG is to oversee the management as well as the firm performance and to make the management accountable to shareholders. Hence this research examines the connection between firms’ performance and board features using board size, board independence in addition to board age as a proxy for board characteristics and turnover as a proxy for firm performance. A sample size of 16 consumer goods firms out of a population of 20 consumer goods firms listed in the NSE from 2016 to 2019 was used using a judgmental sampling technique. Secondary data employed was taken out from the sampled firms’ annual reports. Hausman test analysis was used to select the appropriate regression model, which is the fixed effect regression model that was utilized to analyse the connection between firms’ performance in addition to board characteristics. It is found that firm performance and board independence of the consumer services goods companies in Nigeria are significantly related.The results also confirmed that firm performance and board size of the consumer services goods companies in Nigeria are significantly related. The result indicates firm performance and board education of the consumer services goods companies in Nigeria are not significantly related. Consequently, overall lthe study concluded that firms’ performance and board characteristics are related. Also, board characteristics increase board performance which will lead to increase in firms’ performances, there by maximizing profit and ensuring efficiency. The study concluded that a company with good board characteristics would help to ensure the maximization of both the shareholders and stakeholders wealth. Hence a proper board characteristic helps to solve the problem of both agency theory and stakeholders’ theory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».