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Enregistrement W3170139550 · doi:10.3390/cancers13122867

Palliative Care Service Utilization and Advance Care Planning for Adult Glioblastoma Patients: A Systematic Review

2021· review· en· W3170139550 sur OpenAlexaboutno aff
Adela Wu, Gabriela D. Ruiz Colón, Rebecca A. Aslakson, Erqi L. Pollom, Chirag B. Patel

Notice bibliographique

RevueCancers · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAdvance care planningPalliative careReferralDocumentationEnd-of-life careFamily medicineMEDLINEQuality of life (healthcare)NeurocognitiveNursingPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glioblastoma (GBM) has a median overall survival of 16-21 months. As patients with GBM suffer concurrently from terminal cancer and a disease with progressive neurocognitive decline, advance care planning (ACP) and palliative care (PC) are critical. We conducted a systematic review exploring published literature on the prevalence of ACP, end-of-life (EOL) services utilization (including PC services), and experiences among adults with GBM. We searched from database inception until 20 December 2020. Preferred reporting items for systematic reviews guidelines were followed. Included studies were assessed for quality using the Newcastle-Ottawa Scale. The 16 articles were all nonrandomized studies conducted in six countries with all but two published in 2014 or later. ACP documentation varied from 4-55%, PC referral was pursued in 39-40% of cases, and hospice referrals were made for 66-76% of patients. Hospitalizations frequently occurred at the EOL with 20-56% of patients spending over 25% of their overall survival time hospitalized. Many GBM patients do not pursue ACP or have access to PC. There is a dearth of focused and high-quality studies on ACP, PC, and hospice use among adults with GBM. Prospective studies that address these and additional aspects related to EOL care, such as healthcare costs and inpatient supportive care needs, are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,320
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,152
Tête enseignante GPT0,470
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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