Antibiotic resistance in mucosal bacteria from high Arctic migratory salmonids
Notice bibliographique
Résumé
Two related salmonids, Arctic char (Salvelinus alpinus) and lake whitefish (Coregonus clupeaformis) sampled from the high Arctic region of Nunavut, Canada are anadromous fish, migrating annually from the same ice-covered freshwater waterbodies to spend summers in the marine waters of the Arctic Ocean. Microbiota associated with the skin-associated mucus undergo community change coincident with migration, and irrespective of this turnover, antibiotic resistance was detected in mixed bacterial cultures initiated with mucus samples. Although as expected most bacteria were unculturable, however, 5/7 isolates showed susceptibility to a panel of five common antibiotics. The fish were sampled under severe conditions and at remote locations far from human habitation. Regardless, two isolates, 'Carnobacterium maltaromaticum sm-2' and 'Arthrobacter citreus sm', showed multi-resistance to two or more antibiotics including ampicillin and streptomycin indicating multiple resistance genes. It is unknown if these fish bacteria have 'natural' resistance phenotypes or if resistance has been acquired. As result of these observations, we urge long-term monitoring of drug-resistant bacteria in the region and caution the assumption of a lack of drug-resistant organisms even in such extreme environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».