A comprehensive list of sociodemographic, dietary and lifestyle factors has limited predictive power in determining RBC folate concentrations maximally protective against neural tube defects
Notice bibliographique
Résumé
Optimal maternal folate status is associated with a reduction in the occurrence of neural tube defects (NTD). Socio‐demographic and lifestyle factors collected as part of the Canadian Health Measures and the National Health and Examination Surveys account for less than 30% of the variation in RBC folate concentration, a measure of tissue stores. Using a comprehensive literature‐derived list of potential predictors of folate status, our aim was to re‐evaluate maternal socio‐demographic, dietary and lifestyle factors associated with a RBC folate maximally protective against NTD (≥906 nmol/L) to determine the feasibility of developing a tool that could be used by health clinicians to predict RBC folate ≥906 nmol/L. A Block food frequency questionnaire, and detailed additional questions on: dietary sources of folate; folic acid and B12 supplement intake; education; ethnicity; income; birth status; age, smoking; and alcohol use were collected from 101 women of reproductive age. Mean RBC folate was 849.9±264.6 nmol/L as determined by microbial assay; 39% had RBC folate concentrations ≥906 nmol/L. Only higher folic acid supplement intake had a positive association (OR=2.6; 95% CI 1.38, 4.9) with RBC folate ≥906 nmol/L while low alcohol intake was negatively associated (OR=0.3; 95% CI 0.09, 1.0). We conclude that use of a comprehensive list of factors did not improve the prediction of RBC folate protective against NTD. Grant Funding Source : CIHR (218776), NSERC (46513), and Hospital for Sick Children RTC Matching Funds Program (BH)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».