Reactive Astrocytes: Critical Players in the Development of Chronic Pain
Notice bibliographique
Résumé
Chronic pain is associated with long term plasticity of nociceptive pathways in the central nervous system. Astrocytes can profoundly affect synaptic function and increasing evidence has highlighted how altered astrocyte activity may contribute to the pathogenesis of chronic pain. In response to injury, astrocytes undergo a shift in form and function known as reactive astrogliosis, which affects their release of cytokines and gliotransmitters. These neuromodulatory substances have been implicated in driving the persistent changes in central nociceptive activity. Astrocytes also release lactate which neurons can use to produce energy during synaptic plasticity. Furthermore, recent research has provided insight into lactate's emerging role as a signaling molecule in the central nervous system, which may be involved in directly modulating neuronal and astrocytic activity. In this review, we present evidence for the involvement of astrocyte-derived tumor necrosis factor alpha in pain-associated plasticity, in addition to research suggesting the potential involvement of gliotransmitters D-serine and adenosine-5'-triphosphate. We also discuss work implicating astrocyte-neuron metabolic coupling, and the possible role of lactate, which has been sparsely studied in the context of chronic pain, in supporting pathological changes in central nociceptive activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».