Multi-model assessment of the late-winter stratospheric response to El Niño and La Niña
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The impact of El Niño-Southern Oscillation (ENSO) on the late-winter extra-tropical stratosphere (January–March) is assessed in a multi-model framework. Three state-of-the-art atmospheric models are run with prescribed SST anomalies representative of a strong ENSO event, with symmetric patterns for El Niño and La Niña. The well-known temperature perturbation in the lower stratosphere during El Niño is captured by two models, in which the anomalous warming at polar latitudes is accompanied by a positive geopotential height anomaly that extends over the polar cap. In the third model, which shows a lack of temperature anomalies over the pole, the anomalous anticyclone is confined over Canada and does not expand to the polar cap. This anomalous center of action emerges from the large-scale tropospheric Rossby wave train forced by ENSO, and shrinking/stretching around the polar vortex is invoked to link it to the temperature response. No disagreement across models is found in the lower stratosphere for La Niña, whose teleconnection is opposite in sign but weaker. In the middle-upper stratosphere (above 50 hPa) the geopotential height anomalies project on a wavenumber-1 (WN1) pattern for both El Niño and, more weakly, La Niña, and show a westward tilt with height up to the stratopause. It is suggested that this WN1 pattern arises from the high-latitude lower-stratospheric anomalies, and that the ENSO teleconnection to the polar stratosphere can be interpreted in terms of upward propagation of the stationary Rossby wave train and quasi-geostrophic balance, instead of wave breaking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».