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Enregistrement W3170171358 · doi:10.2196/29858

Design, Implementation, and Examination of a Remote Patient Monitoring System for Pediatric Obesity: Protocol for an Open Trial Pilot Study

2021· article· en· W3170171358 sur OpenAlexvenueno aff
Crystal S. Lim, Laura Rutledge, Shanda Sandridge, Krista King, Darryl Jefferson, Tanya Tucker

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMobile Health and mHealth Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOffice of Rural HealthNational Institute of General Medical SciencesFederal Office of Rural Health PolicyHealth Resources and Services AdministrationNational Institutes of HealthU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésProtocol (science)MedicineMultidisciplinary approachPublic healthObesityHealth careFamily medicineMedical emergencyAlternative medicineMedical educationNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Pediatric obesity is a critical public health issue. Augmenting care in multidisciplinary pediatric obesity clinics with innovative evidence-based technology to improve weight status and health outcomes is needed. OBJECTIVE: This study describes the design and methods of an open trial pilot study to examine a remote patient monitoring system (RPMS) for children aged 8-17 years who are receiving treatment in a multidisciplinary pediatric obesity clinic. METHODS: Participants will include 45 youth with obesity and their parents. Families will receive standard care in the clinic and the RPMS for 3 months. The RPMS consists of a tablet, weight scale, and pedometer. The system provides daily educational content and involves the use of the pedometer and weekly weigh-ins. Children and parents will complete baseline, posttreatment (month 3), and follow-up assessments (month 6). The primary aim of the study is to examine feasibility and satisfaction with the RPMS and assess its initial effectiveness. RESULTS: We hypothesize high feasibility and satisfaction, with rates over 75%. Furthermore, after RPMS treatment, children will exhibit improved weight status, health outcomes, dietary intake, physical activity, health-related quality of life, self-efficacy, and home-food environment compared to before treatment. These gains are expected to persist at follow-up. CONCLUSIONS: This study is novel in that it is the first to design, implement, and examine an RPMS in a pediatric obesity clinic. If the RPMS is feasible, effective, and easily accessible, it may prove to be a practical, acceptable, and cost-effective weight management treatment for youth seeking treatment for severe obesity. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT04029597; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04029597. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/29858.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,073
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,060
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,384

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0730,060
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,004
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0060,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0540,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,692
Tête enseignante GPT0,702
Écart entre enseignants0,010 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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