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Enregistrement W3170172610 · doi:10.3389/fnagi.2021.680672

Subjective Cognitive Decline May Be Associated With Post-operative Delirium in Patients Undergoing Total Hip Replacement: The PNDABLE Study

2021· article· en· W3170172610 sur OpenAlexaboutno aff
Xu Lin, Fanghao Liu, Bin Wang, Rui Dong, Lixin Sun, Mingshan Wang, Yanlin Bi

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Aging Neuroscience · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China-Shandong Joint FundNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésDeliriumCognitive declineMedicinePostoperative cognitive dysfunctionCognitionTotal hip replacementHip replacementPsychologyAnesthesiaPhysical medicine and rehabilitationDementiaInternal medicinePsychiatrySurgeryArthroplastyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Subjective cognitive decline (SCD) is associated with an increased risk of clinical cognitive disorders. Post-operative delirium (POD) is a common complication after total hip replacement. We aimed to investigate the relationship between SCD and POD in patients undergoing total hip replacement. Methods: Our study recruited 214 cognitively intact individuals from the Perioperative Neurocognitive Disorder And Biomarker Lifestyle (PNDABLE) study in the final analysis. SCD was diagnosed with Subjective Cognitive Decline Scale (SCDS), Mini-Mental State Examination (MMSE), and Montreal Cognitive Assessment (MoCA). The incidence of POD was evaluated by using Confusion Assessment Method (CAM), and POD severity was measured by using the Memorial Delirium Assessment Scale (MDAS). Preoperative cerebrospinal fluid (CSF) Aβ40, Aβ42, T-tau, and P-tau levels were measured by enzyme-linked immune-sorbent assay (ELISA). Results: Overall, the incidence of POD was 26.64% (57/214), including 32.43% (36/111) in the SCD group and 20.39% (21/103) in the NC group. With the increase of age, the incidence of POD in all age groups increased ( P < 0.05). Logistic regression analysis showed that after adjusting for SCD, Aβ42, Aβ40, P-tau, and T-tau, SCD (OR 2.32, CI 1.18–4.55, P = 0.01) and the increased CSF level of P-tau (OR 1.04, CI 1.01–1.06, P < 0.001) were risk factors for POD, while the level of aβ42 (OR 0.99, CI 0.99–1.00, P < 0.001) was a protective factor for POD. Conclusion: SCD is one of the preoperative risk factors for POD. Clinical Trial Registration: This study was registered at China Clinical Trial Registry (Chictr200033439).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,981

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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