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Enregistrement W3170197247 · doi:10.1093/cid/ciab534

The Effect of Neutropenia and Filgrastim (G-CSF) on Cancer Patients With Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) Infection

2021· article· en· W3170197247 sur OpenAlexaff
Allen W. Zhang, Sejal Morjaria, Anna Kaltsas, Tobias M. Hohl, Rekha Parameswaran, Dhruvkumar M. Patel, Wei Zhou, Jacqueline Predmore, Rocío Pérez-Johnston, Justin Jee, Anthony F. Daniyan, Miguel‐Angel Perales, Ying Taur

Notice bibliographique

RevueClinical Infectious Diseases · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeutropenia and Cancer Infections
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteMemorial Sloan-Kettering Cancer Center
Mots-clésMedicineFilgrastimCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Neutropenia2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)CoronavirusBetacoronavirusDiseaseImmunologyInternal medicineInfectious disease (medical specialty)VirologyChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Neutropenia is commonly encountered in cancer patients. Recombinant human granulocyte colony-stimulating factor (G-CSF, filgrastim), a cytokine that initiates proliferation and differentiation of mature granulocytes, is widely given to oncology patients to counteract neutropenia, reducing susceptibility to infection. However, the clinical impact of neutropenia and G-CSF use in cancer patients with coronavirus disease 2019 (COVID-19) remains unknown. METHODS: An observational cohort of 379 actively treated cancer patients with COVID-19 was assembled to investigate links between concurrent neutropenia and G-CSF administration on COVID-19-associated respiratory failure and death. These factors were encoded as time-dependent predictors in an extended Cox model, controlling for age and underlying cancer diagnosis. To determine whether the degree of granulocyte response to G-CSF affected outcomes, the degree of response to G-CSF, based on rise in absolute neutrophil count (ANC) 24 hours after growth factor administration, was also incorporated into a similar Cox model. RESULTS: In the setting of active COVID-19 infection, outpatient receipt of G-CSF led to an increased number of hospitalizations (hazard ratio [HR]: 3.54, 95% confidence interval [CI]: 1.25-10.0, P value: .017). Furthermore, among inpatients, G-CSF administration was associated with increased need for high levels of oxygen supplementation and death (HR: 3.56, 95% CI: 1.19-10.2, P value: .024). This effect was predominantly seen in patients that exhibited a high response to G-CSF based on their ANC increase post-G-CSF administration (HR: 7.78, 95% CI: 2.05-27.9, P value: .004). CONCLUSIONS: The potential risks versus benefits of G-CSF administration should be considered in neutropenic cancer patients with COVID-19, because G-CSF administration may lead to worsening clinical and respiratory status.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,663

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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