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Enregistrement W3170232999 · doi:10.3390/min11060606

Lead Mobilization and Speciation in Mining Waste: Experiments and Modeling

2021· article· en· W3170232999 sur OpenAlexaff
Clémentine Drapeau, R. Argane, Cécile Delolme, Denise Blanc, Mostafa Benzaazoua, Rachid Hakkou, Thomas Baumgartl, Mansour Edraki, Laurent Lassabatère

Notice bibliographique

RevueMinerals · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMine drainage and remediation techniques
Établissements canadiensUniversité du Québec en Abitibi-Témiscamingue
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésAcid mine drainageGeochemical modelingTailingsEnvironmental scienceLead (geology)Municipal solid wasteDissolutionDrainageGenetic algorithmMining engineeringEnvironmental chemistryWaste managementGeologyChemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mining produces significant amounts of solid mineral waste. Mine waste storage facilities are often challenging to manage and may cause environmental problems. Mining waste is often linked to contaminated mine drainage, including acidic waters with more or less elevated concentrations of trace metals such as lead. This work presents a study on the mobilization of lead from waste from two typical mining sites: Zeida and Mibladen, two now-closed former Pb–Zn mines in the Moulouya region of Morocco. Our research investigates the mobilization potential of Pb from the waste of these mines. The study involved acid–base neutralization capacity tests (ANC–BNC) combined with geochemical modeling. Experimental data allowed for the quantification of the buffering capacity of the samples and the mobilization rates of lead as a function of pH. The geochemical model was fitted to experimental results with thermodynamic considerations. The geochemical model allowed for the identification of the mineral phases involved in providing the buffering capacity of carbonated mining waste (Mibladen) and the meager buffering capacity of the silicate mining waste (Zeida). These cases are representative of contaminated neutral drainage (CND) and acid mine drainage (AMD), respectively. The results highlight the consistency between the ANC–BNC experimental data and the associated modeling in terms of geochemical behavior, validating the approach and identifying the main mechanisms involved. The modeling approach identifies the dissolution of the main solid phases, which impact the pH and the speciation of lead as a function of the pH. This innovative approach, combining ANC–BNC experiments and geochemical modeling, allowed for the accurate identification of mineral phases and surface complexation phenomena, which control the release of lead and its speciation in drainage solutions, as well as within solid phases, as a function of pH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,375
Score d'incertitude au seuil0,187

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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