Great wine from the great white north? Producer’s product positioning and marketing mix for Canadian icewine
Notice bibliographique
Résumé
Icewine is a sizable niche in the Canadian wine industry that has attracted little attention from marketing and branding researchers. A first step in understanding the marketing mix and brand positioning strategies was to develop a modified Aesthetics and Ontology (AO) framework to classify consumers of luxury wines and spirits specifically focused on icewine. This paper examines where Canadian icewine producers place their brand and consumers within this AO typology. The authors applied a thematic analysis approach to categorize five semi-structured interviews with representatives of Canadian icewine producers. The modified AO framework was applied to the findings to assess the positioning of the respective icewine brands. The analysis uncovered decidedly homogenous approaches to the positioning and marketing of Canadian icewine. Most purchasers were regarded as novices, with the largest portion of purchases occurring at duty free retail locations; on-site winery experiences comprise a secondary channel. Applying the modified AO framework, the predominant customer group was identified as the ‘carouser’. Product variances, pricing strategies, and product packaging were comparatively minor. This homogenous approach to branding and marketing mix should be further explored to understand the potential for alternative and distinct positioning methodologies for Canadian icewine producers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».