Exploratory Study on the Impact of the Transition to IAS/IFRS on Moroccan Groups <br/>—Case of Performance Indicators
Notice bibliographique
Résumé
Since the entry into force of IAS/IFRS in 2005, the issue of the impact of IAS/IFRS on economic and financial performance has been a complex debate in EU member countries. Indeed, several studies have been carried out in this context, such as Spain (Callao et al., 2007), France (Boukari & Richard, 2007), Canada (Blanchette et al., 2011) … With the exception of the research carried out by Ahsina et al. in 2014, the analysis of the impact of the adoption of IFRS on companies listed on the Casablanca stock exchange has so far remained non-existent in the case of Morocco. As a result, our article aims to study and analyse the impact of the first “IFRS 1” transition on the 16 listed groups on the Moroccan financial market. The results show that there is no significant difference between the financial statements prepared in accordance with Moroccan standards and those prepared in IFRS. The results of our research show that the transition from Moroccan accounting standards (CGNC) to international accounting standards (IAS/IFRS) does not have significant consequences during the first transition period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».